系統啟動自檢后，先將PCB標準文檔數據輸入轉換，提取特征數據、繪制標準圖全圖顯示，并按采集順序分模塊存儲標準圖到標準圖模塊庫；根據標準圖像范圍特征設置檢測運動行程和總模塊號，同時進入成批在線檢測，給出采集信號開始采集待測圖模塊并保存入待測模塊庫；采集完一個待測圖模塊后即開始對已采集圖像模塊進行缺陷位置檢出，同時采集下一個待測圖模塊；當通過缺陷檢出獲得模塊的缺陷目標位置后，進入缺陷特征分析，同時對下一個已采集圖像模塊進行缺陷位置檢出。AOI檢測設備是應用于表面貼裝生產流水線上的一種自動光學檢查裝置。江西AOI光學檢測技術

新理論與新技術廣泛應用在新興工業自動化的發展，實現PCB表觀缺陷檢測的自動化、實時性、準確性，能夠準確地分析、記錄缺陷信息并形成文本化、定量化的質量分析報告。這些對于提高生產效率、保證產品質量、提高市場競爭力起到積極的作用。

對于電子產品的制造業，需要對產品質量進行檢測，提升產品質量監控體系。表觀缺陷自動檢測系統能夠實現質量自動控制，提高生產效率，避免了人工客觀因素影響，對生產問題快速準確做出判斷，降低由工藝及設備造成的質量事故。 AOI光學檢測廠家早期發現缺陷可以避免將不良品送到后工序的裝配階段，電測機將減少修理成本，避免報廢不可修理的電路板。

在PCB待測灰度圖像的采集、傳輸過程中，由于光照不均或變化、CCD攝象機自身的電子干擾、成像的非線性、數字化過程量化噪聲、傳輸過程誤差、傳動控制器件的輕微抖動以及人為因素等，都有可能使實際獲得的待測灰度圖在形成、傳輸、接收和處理的過程中，不可避免受到外部干擾和內部干擾，從而使質量降低或失真，包含噪聲成分，信噪比降低。為了便于后續圖像分析和理解，應在圖像對比之前對待測圖進行預處理，從而矯正失真，消除噪聲，改善質量，提取感興趣區域，把它變成一幅清晰的二值化灰度圖以方便和標準圖進行對比。

PCB外觀表面缺陷種類和特性標準，主要完成對PCB板外觀表面可能影響線路導通特性的短路、斷路、凸起、缺損、針眼幾種常規缺陷進行位置檢出和種類識別。在PCB中，短路、斷路（包括嚴重擦痕引起的斷路）將引起整塊板子失效，屬于嚴重的缺陷；凸起（包含線距過窄和毛刺）、缺損（包含線寬過窄和輕微擦痕引起的缺損）和針眼也可能影響著板子的可靠性。對比去噪后的由對比去噪后缺陷圖像可知， PCB 缺陷模式種類較多，模式特征也較多，各種缺陷幾何形狀不規則。目前許多工廠對PCB檢驗主要依靠人工目檢，但隨著PCB尺寸的加大和組件數的增多，這種檢測方式已經不堪重負。

PCB表觀質量檢測**早采用人工目檢和離線抽檢的方式，生產效率比較低，適合產量較低的企業。人工檢測主要以主觀意識為檢測衡量標準，很難在不同的環境下達到一致性，加之受到人眼分辨率和視覺靈敏度的限制，很難保證檢測的產品質量。該方法容易使檢測人員產生疲勞和厭煩心理，對身體和心理都造成傷害。隨著生產力的發展、生產效率的提高，人工目測的方式已很難適應現代化生產的需要。隨著PCB生產檢測要求的提高，自動光學檢測因具有檢測速度快、檢測精度高、對產品無損傷等特點，替代人工進行產品檢測和分類等工作。將AOI系統中存儲的標準數字化圖像與實際檢測到的圖像進行比較，從而獲得檢測結果。肇慶AOI光學檢測技術

AOI可以收集生產過程中所發生缺陷的類型，并將其反饋給過程控制人員進行分析和管理，以降低PCB的報廢率。江西AOI光學檢測技術

面陣CCD攝像機，雖然從理論上該相機的分辨率能滿足檢測的要求，但是在實際生產環境下，由于調焦的不準確以及CCD本身的光敏不均勻都可能會對采集到的CCD圖像精度產生影響。在圖像的采集和傳輸過程中，總存在可見或不可見的噪聲干擾在不同程度的污染圖像。當信噪比(SNR)低于某個水平時，噪聲可能會成為在圖案上可見的顆粒狀，使得采集到的圖像質量下降，同時噪聲還可能把檢測時需要使用到的重要細節掩蓋掉。因此可以考慮對采集后的圖像進行中值濾波的預處理，減輕噪聲可能帶來的誤檢。江西AOI光學檢測技術

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